本研究設計了一項基于實時生理與行為特征評估玩家游戲參與度的多模態信號采集系統,包含生理信號傳感器、智能手機傳感器、深度攝像頭。
研究者邀請 64 名玩家使用手機玩三類游戲(運動類、競速類、益智類),并實時記錄玩家的脈搏波、皮膚電阻、觸屏動作、頭部位置等信息。該系統將實時數據分到多個預定處理窗口, 對各窗口進行特征提取和分類,最后聚合多個窗口的分類結果輸出最終的游戲沉浸感(低、中、高)。
研究創建的模型評估個體玩家參與度的平均準確性達85%,評估不同類型游戲參與度的平均準確性達77%。
Huynh, S., Kim, S., Ko, J., Balan, R., & Lee, Y. (2018). EngageMon: Multi-modal engagement sensing for mobile games. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies. 2(1), 13: 1-27.
本研究結合動態的時間-空間數據,以及游客的生理喚醒指標和主觀情緒感受,提出了一種解讀參觀者實時情緒體驗的新方法。
共 68 名到耶路撒冷的游客參與本項研究。游客在游覽時需佩戴可實時記錄皮膚電導水平的手環,使用APP實時記錄位置、報告其情緒感受;結束一天的游覽后,填寫旅行體驗、結合地圖回憶旅途中的事件。
本研究構建的游覽情緒地圖,多維度再現了游客在游覽過程中的復雜個體情緒體驗;還可以結合時間、地點信息,高精度比較個體間的游覽感受差異。
Shoval, N., Schvimer, Y., Tamir, M. (2018). Real-Time Measurement of Tourists’ Objective and Subjective Emotions in Time and Space. Journal of Travel Research, 57(1): 3-16.
本研究旨在通過多模態數據探究景觀類型和元素影響公眾感知和偏好的機制,以提高公眾對后工業景觀的滿意度,并使研究人員能夠更好地確定景觀使用和后工業用地的改造。
研究共包括 48 名參與者,參與者在無干擾的環境中觀看了后工業景觀不同組合的圖像,并記錄眼動、皮膚電和心率數據。
研究發現與其他景觀一樣,自然元素可以減輕壓力并促進恢復,例如開花灌木和喬木元素的百分比與偏好呈顯著正相關,而地被植物元素的百分比與偏好呈顯著負相關。與其他景觀不同,人造元素更具吸引力,但增加了壓力。
Huang, C., Wei, F., Qiu, S., Cao, X., Chen, L., Xu, J., ... & Lin, Q. (2023). Interpreting regenerated post-industrial lands as green spaces: Comparing public perceptions of post-industrial landscapes using human factor design framework. Ecological Indicators, 157, 111282.
本研究旨在探究各種在線促銷方式對沖動購買行為的影響,并調查時間壓力和在線評論在塑造消費者行為中的作用。
研究共包括 53 名參與者,每位參與者都有在線購買實驗商品的經驗,設置限制促銷、貨幣促銷以及非貨幣促銷三種條件,通過模擬臺灣最受歡迎的在線購物中心 Shopee Inc.,以回憶個人的購買體驗,記錄腦電和皮膚電數據以確定促銷影響。
研究發現貨幣促銷和限時促銷對購買態度和沖動購買行為都有顯著影響,而非貨幣促銷則不會引起消費者的積極反應。此外,每種促銷刺激都會引發顯著的壓力即推廣方法可以引起參與者的生理信號和情緒反應。
Liang, C. C., & Lin, Y. W. (2023). Online promotion effects under time limitation-A study of survey and physiological signals. Decision Support Systems, 113963.